2月21日下午，体育学院学术论坛第155期——研究生读文献在体育学院会议室举办。本期论坛以“人工智能与体育科学”为核心议题，由体育产业管理专业2023级研究生席壮伟进行文献精讲，2024级研究生闫梦焕进行文献速递，学院全体研究生参与研讨，学院学科和研究生办公室主任王雁副教授主持论坛。

AI赋能训练革新——数据驱动科学决策

在文献精讲环节，席壮伟同学以《人工智能在训练、表现及健康管理中的赋能作用》为题，深度解析了葡萄牙学者Nuno Mateus与Eduardo Abade团队的研究成果。研究指出，传统运动员训练模式依赖经验与有限数据监测，难以满足竞技体育的高精度需求。而AI技术通过分析海量训练数据（如运动强度、身体反应等），结合机器学习算法，可精准识别个体化训练需求，预测不同方案效果，从而制定更科学的训练计划。这不仅降低了过度训练导致的受伤风险，更重新定义了运动科学家的角色——从经验主导转向数据驱动的决策者，实现人机协同优化运动员表现。

地方依恋与环保行为——体育管理的绿色启示

闫梦焕同学在文献速递环节分享了日本学者Reiya Yamashita等人发表于《Journal of Global Sport Management》的实证研究。该研究揭示了“地方依恋”通过“环境关注”间接促进跑者亲环境行为的作用机制，为体育组织设计环保活动提供了理论支持。她同时理解分析作者提出该研究的局限性，如样本局限于日本跑者、数据缺乏纵向追踪等，建议未来拓展跨国样本、引入多变量分析，以深化理论普适性。

学术常态化——深耕研究，厚积薄发

交流环节中，王雁老师对两位同学的分享给予高度评价，并强调学术论坛已步入常态化运行。她鼓励研究生以论坛为平台，通过精读文献、深度研讨提升学术素养，同时关注学科交叉与前沿动态，将理论思考转化为创新实践。“每一次分享不仅是知识的传递，更是思维碰撞的契机。”她总结道。

本期论坛聚焦体育科学前沿议题，展现了人工智能与环保理念在体育领域的应用潜力，为研究生拓宽学术视野、激发创新思维提供了高质量交流平台。 （体育学院 石磊供稿）